零售是一项高度个人化的业务 最好的人工智能部署可以识别这一事实

时间:2021-03-02 14:38:04来源:
导读零售是一项高度个人化的业务,最好的人工智能(AI)部署可以识别这一事实。亚马逊与麻省理工学院的运输与物流中心共同赞助了一项竞赛,以训练

零售是一项高度个人化的业务,最好的人工智能(AI)部署可以识别这一事实。

亚马逊与麻省理工学院的运输与物流中心共同赞助了一项竞赛,以训练机器学习模型来预测经验丰富的驾驶员选择的送货路线。亚马逊将提供现有路线优化算法使用的所有信息作为培训数据的一部分。

但是,亚马逊还将提供超过4,000条由驾驶员确定的路线的踪迹,这些路线将对驾驶员的专有技术进行编码。使用这两种信息源,参赛者将能够建立模型来识别和预测驾驶员与传统方式计算出的路线的偏差。

正如过去12个月中由COVID-19,社会动荡和极端天气造成的不可预测的破坏性冲击所表明的那样,即使是最复杂的基于AI的算法也无法在其预测模型中包含所有可能性。这包括对最佳运输路线的预测,由于天气,交通,道路建设或其他实时因素的突然变化,该传递路线可能会立即改变。

通过将有关驾驶员如何应对意外路线变化的数据构建到其交付优化模型中,亚马逊(在麻省理工学院的帮助下)最终将获得比仅使用机器生成的信息要强大得多的框架。

零售商将人类直觉注入其预测性AI解决方案的另一种方法是为员工提供AI生成的数据,以支持其实时决策。麻省理工学院斯隆管理学院教授埃里克·布林约尔夫森(Erik Brynjolfsson)将此策略称为“用机器赛车”,这种策略使由与计算机打交道的人类象棋游戏者组成的团队击败了单独工作的人类和计算机对手。零售商可以通过此策略优化的两个企业领域是商品销售和客户服务。

标签:零售
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