一篇评论，平均每个人一生中会积累大约 100 万 GB 的个人数据，而全球医疗保健数据的总量每隔几年就会翻一番。临床医生越来越多地与人工智能 (AI) 合作，将数据转化为洞察力，从而推动更早、更准确的诊断和治疗。
人工智能正在快速进入医学领域，但医生和患者是否信任它?
人工智能在医疗保健领域的应用现在很普遍。正如2019 年发表在《消费者研究杂志》上的一项研究指出的那样，IBM 开发了 Watson，这是一种可以成功诊断心脏病的人工智能应用程序。在一项使用 1,000 例癌症诊断的研究中，沃森发现了医生遗漏的 30% 的治疗方案。研究人员已经开发出可以识别眼部疾病(如糖尿病视网膜病变)的算法，甚至还有使用人工智能(包括 SkinVision)的消费者应用程序，可以高度准确地检测皮肤癌。
人工智能正在风靡一时，理由很充分：它可以大规模提供具有成本效益的护理，并且在某些情况下，它可以胜过人类。一项衡量医生和人工智能分类诊断准确性的研究发现，人工智能的准确率为 90.2%，而医生的准确率为 77.5%。
尽管有所有证据证明人工智能的有效性，但患者和提供者还没有全力以赴。研究表明，即使机器的准确性得到证明，大多数人仍然比机器更信任人类。
以下是 AI 现在在医疗领域的表现优于医生的一些医疗领域，以及有关您和您的患者如何接受 AI 的一些技巧。
人工智能真的比你的工作做得更好吗?
上述BMJ研究的作者指出，最近对医疗人工智能应用的兴趣引发了诸如“谷歌称其人工智能可以比医生提前一年发现肺癌”和“人工智能在诊断皮肤癌方面比你的医生更擅长，研究发现”等头条新闻。 ” 虽然像这样的头条新闻不是假的，但现实情况要复杂一些。
2020 年 8 月发表在Nature Communications 上的一项研究检查了一种算法的功效，该算法旨在在患者症状有多种可能原因的情况下进行鉴别诊断。